标准号：T/CECRPA 031-2026
标准名称：场地土壤污染物人群暴露概率法评估 技术指南
团体名称：中国生态文明研究与促进会
发布日期：2026-05-08
实施日期：2026-05-08
主要内容：3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1暴露情景 exposure scenario特定土地利用方式下，地块污染物经由不同方式迁移并到达受体的一种假设性场景描述，即关于地块污染暴露如何发生的一系列事实、推定和假设。[来源：HJ 682，2.4.10]3.2暴露量 exposure dose人体经各种途径（如口、呼吸系统和皮肤）摄入污染物的量。[来源：HJ 682，2.4.15，有修改]3.3暴露评估模型 exposure assessment model描述人体对污染物的暴露过程，预测和估算暴露量的概念模型及数学模拟方法。[来源：HJ 682，2.4.13]3.4暴露参数 exposure parameter；exposure factor与人群行为相关的，用于反映地块污染物人体暴露特点的参数，如敏感人群结构特征（年龄、体重等）和人群通过各种环境介质暴露于污染物的时间、频率、周期等。[来源：HJ 682，2.4.16]3.5挥发性有机化合物 volatile organic compounds沸点在50℃~260℃之间，在标准温度和压力（20℃和1个大气压）下饱和蒸气压超过133.32Pa的有机化合物。[来源：HJ 682，2.4.16]4 评估原则4.1 科学性充分收集已有数据和信息，基于最新科学证据，根据场地生态环境管理需要、评估目的、数据可获得性和有效性，科学合理确定评估方案，确保评估过程的系统性、完整性以及评估结论的客观性。4.2 谨慎性评估结果包括在现实最不利情景下，敏感人群或高暴露人群暴露于土壤中化学污染物的暴露量。4.3 透明性对评估的整个过程进行完整且系统的记录。特别注意记录评估的制约因素、不确定性和假设及其处理方法、评估中的不同意见和观点、直接影响评估结果的重大决策等内容。5 工作程序和内容场地土壤污染物人群暴露概率法评估的评估程序见图1，包括以下4个方面：a) 危害识别。收集土壤污染状况调查阶段获得的相关资料和数据，掌握场地土壤中关注污染物的浓度分布。b) 用地方式划分和用地功能识别。使用路网数据将场地划分为若干相连的子地块，识别各子地块的主导用地功能，根据主导用地功能对应的用地方式，确定各子地块的用地方式。c) 暴露情景精细化。结合土壤污染物的迁移特性，识别各子地块内土壤污染物的暴露人群和主要暴露途径。d) 概率暴露量计算。确定土壤污染物的暴露评估模型，确定用于蒙特卡洛模拟的暴露参数概率分布类型以及评估模型中的其他参数取值，计算各子地块内土壤污染物对暴露人群的概率暴露量。6 危害识别按照HJ 25.1和HJ 25.2对场地进行土壤污染状况调查。评估者与风险管理者和利益相关方充分沟通，明确评估所要支撑的场地生态环境管理需求或需要关注的生态环境问题，确定关注污染物，掌握场地土壤中关注污染物的浓度分布。7 用地方式划分和用地功能识别7.1 用地方式划分7.1.1 将用地方式划分为以住宅用地为代表的第Ⅰ类用地、以公园绿地为代表的第Ⅱ类用地、以工业用地为代表的第Ⅲ类用地3类。7.1.2 第Ⅰ类用地方式包括GB 50137规定的城市建设用地中的居住用地（R）、公共管理与公共服务用地中的中小学用地（A33）、医疗卫生用地（A5）和社会福利设施用地（A6）。第Ⅱ类用地方式包括GB 50137规定的公园绿地（G1）中的社区公园或儿童公园用地等。第Ⅲ类用地包括GB 50137规定的城市建设用地中的工业用地（M）、物流仓储用地（W）、商业服务业设施用地（B）、道路与交通设施用地（S）、公用设施用地（U）、公共管理与公共服务用地（A）（A33、A5、A6除外），以及绿地与广场用地（G）（G1中的社区公园或儿童公园用地除外）等。7.2 城市兴趣点（POI）数据获取与分类7.2.1 从电子地图获取场地内的POI数据，包括经纬度、位置、坐标系、设施名称和行业类型等。7.2.2 根据行业类型对POI数据进行分类。7.3 场地内子地块划分7.3.1 从开放街道地图（OpenStreetMap）、国家基础地理信息中心等获取场地内的空间地理数据，包括路网数据和场地边界矢量数据。7.3.2 基于场地边界矢量数据，使用路网数据生成道路缓冲区，以缓冲区的边界为分割线，将场地划分为若干相连的子地块。7.4 子地块主导用地功能识别基于子地块内的POI数据，使用核密度分析计算各类POI的空间分布密度，识别各子地块的主导用地功能。7.5 子地块用地方式确定基于7.3识别的子地块主导用地功能，根据主导用地功能与用地方式的对应关系（表1），确定子地块的用地方式。9 概率暴露量计算9.1 人群暴露参数取值9.1.1 宜按以下顺序获得人群暴露参数：a) 开展人群暴露参数现场调查。按照HJ 876中相关规定开展现场调查获得儿童土壤摄入量；按照HJ 877和T/CECRPA 032-2026中相关规定开展现场调查获得其他人群暴露参数。b) 无法开展暴露参数现场调查，则从《中国人群暴露参数手册》（儿童卷：0~5岁）、《中国人群暴露参数手册》（儿童卷：6~17岁）和《中国人群暴露参数手册》（成人卷）中取值。9.1.2 数据缺失值、未检出值、离群值等预处理，数据真实性、准确性、精确性等质量评估，以及数据统计描述与统计推断等按照《环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南》中的相关要求执行。9.2 概率暴露量计算9.2.1 将选定的暴露参数（如身高、体重、皮肤表面积等）视为服从特定分布的变量，使用蒙特卡洛模拟确定其取值，其他暴露参数取HJ 25.3中的推荐值。基于HJ 25.3中的土壤暴露量计算模型，结合各子地块内土壤污染物浓度数据（如算数平均值），计算各子地块内土壤单一污染物经单一途径的暴露量和经多途径的总暴露量的范围和分布，并给出特定条件下的概率值。蒙特卡洛模拟流程参见附录A。9.2.2 对于单一污染物，计算经口摄入土壤、皮肤接触土壤、吸入土壤颗粒物、吸入室外空气中来自表层土壤的气态污染物、吸入室外空气中来自下层土壤的气态污染物、吸入室内空气中来自下层土壤的气态污染物暴露途径土壤污染物致癌和非致癌效应暴露量的推荐模型见HJ 25.3。9.2.3 基于各子地块内土壤污染物的概率暴露量，确定整个场地内土壤单一污染物对暴露人群的概率暴露量的空间分布特征。10 不确定性分析分析造成场地土壤污染物人群暴露概率法评估结果不确定性的主要来源，包括用地功能识别、模型参数取值等多个方面。不确定性分析按照HJ 1111中规定的方法，采用定性和定量分析概率暴露量计算过程中的不确定性。其中，定量不确定性分析按照GB/T 27921中规定的蒙特卡洛模拟法。11 报告编制报告主要包括评估目的、评估范围、数据来源、评估方法、评估结果和不确定性分析、评估结论等部分。
起草人：程红光、杨凯、龚逸伟、王贝贝、杨铠名、张加文、权蔚慈、高进、吴雨茜、李璐