标准号：T/JSCS 0009-2026
标准名称：人工智能双师标准
团体名称：江苏省计算机学会
发布日期：2026年02月10日
实施日期：2026年02月10日
3.1
人工智能双师double-qualityteachersofartificialintelligence
具备人工智能领域专业知识与技能，并拥有产业实践经验，能将其深度融入教育教学及产业实践的复合型教师。
3.2
人工智能工具artificialintelligencetools
利用人工智能技术实现特定功能的软件、平台、系统或服务的统称，包括生成式对话模型、机器学习框架、低代码开发平台及相关的云服务等。
4 能力要求
人工智能双师能力分为七个维度能力，每个维度能力按初级、中级、高级三个层级设定要求。各层级能力要求逐级递进，高级应包含初级和中级的核心能力。
4.1 学习能力
学习能力要求见表1。
表1 学习能力要求
层级 要求
初级 a)熟悉人工智能基础概念（如机器学习、自然语言处理等）及技术发展趋势；
b)每季度阅读不少于2篇人工智能领域权威材料，包括核心期刊论文、专业学术报告、知名机构发布的行业研究报告等，并能简要分析其对教育的影响；
c)完成不少于40学时的人工智能教育基础课程学习；
d)能利用人工智能生成的案例库开展教学设计。
中级 a)学习教育数据挖掘、智能教学系统设计、人机协同教学模式等人工智能教育理论，并通过至少2门相关高级课程的考核；
b)参与省级及以上人工智能教育研讨会、学术会议，至少提交1篇会议论文或案例报告；
c)参与至少1项省部级及以上与人工智能相关的教研项目，形成可推广的成果；
d)开发不少于2个融合生成式人工智能、AR/VR等技术的教学案例并应用于课堂。
高级 满足以下任一项：
a)主持省部级或参与国家级人工智能教研项目，发表SCI/EI或核心期刊论文不少于1篇；
b)在国内外学术会议担任程序委员或分论坛主席；
c)开发面向教师的人工智能教育慕课/在线精品课程/微证书课程，或累计培训教师不少于500人。
4.2 数字化能力
数字化能力要求见表2。
表2 数字化能力要求
层级 要求
初级 a)熟练使用教学管理系统及基础数字化工具（如PPT、Excel、问卷星）；
b)能导出并分析基础学情数据（如作业完成率、课堂参与度）；
c)使用人工智能辅助工具完成备课、批改等任务。
中级 a)能使用人工智能相关工具（如Python、TensorFlow）处理教育数据或构建教学分析模型；
b)整合多平台数据构建教学数据看板，实现教学效果可视化；
c)设计并实施1个人工智能赋能教学项目，通过A/B测试验证有效性。
高级 a)主导开发自适应学习系统，整合多模态数据动态调整学习路径；
b)参与构建智能学习平台；
c)能够使用相关技术/平台生成个性化学习诊断报告；
d)参与开发教育数据预测模型，支撑教学决策。
4.3 人工智能伦理与安全能力
人工智能伦理与安全能力要求见表3。
表3 人工智能伦理与安全能力要求
层级 要求
初级 a)熟悉《个人信息保护法》《未成年人保护法》等法规及人工智能伦理基本原则；
b)能正确标注与管理学生数据，签署隐私协议并明确数据使用范围；
c)能识别常见伦理风险并采取基本防护措施。
中级 a)能使用公平性评估工具检测人工智能教学工具中的算法偏见；
b)在课程开发中嵌入伦理审查环节，制定学生数据使用与销毁流程；
c)能识别数据泄露、未授权访问等常见安全漏洞，并制定初步应急方案。
高级 满足以下任一项：
a)参与制定组织内部或行业伦理标准；
b)能解决涉及多方利益的复杂伦理冲突。
4.4 人工智能工具应用能力
人工智能工具应用能力要求见表4。
表4 人工智能工具应用能力要求
层级 要求
初级 a)熟练使用主流人工智能工具（包括不限于生成式AI对话模型、低代码/无代码开发平台、行业主流应用软件）完成文本分类、图像识别等基础任务；
b)能通过低代码平台搭建简易人工智能应用；
c)能将人工智能工具应用于辅助备课、课堂演示、练习测评等基础教学环节，实现人工智能工具与现有教学平台的数据互通及功能调用。
中级 a)能使用开发框架或低代码平台开发完整智能教学应用；
b)能设计人工智能工具与教学流程深度融合方案；
c)能调试优化模型性能，制定工具维护计划。
高级 满足以下任一项：
a)能根据教育场景需求设计定制化人工智能解决方案；
b)在企业真实项目中承担关键应用与实施角色，或参与开发分布式人工智能教育系统、承担核心模块开发或部署工作并成功应用；
c)主导或参与开发开源教育工具包并在行业推广。
4.5 行业结合能力
行业结合能力要求见表5。
表5 行业结合能力要求
层级 要求
初级 a)了解人工智能在本专业/行业中的典型应用场景；
b)参与至少1个校企合作人工智能项目，完成指定任务；
c)能将行业案例转化为教学或实训任务。
中级 a)设计产教融合课程，融入真实行业案例与技术标准；
b)主导或参与人工智能技术转化项目，撰写技术适配与成本效益分析方案；
c)协助建立校企合作机制。
高级 满足以下任一项：
a)参与由教育部门与行业组织联合发布的产教融合型标准（如专业教学标准、职业技能等级标准、课程共建标准等）制定，或主持地方/团体产教融合相关标准制定；
b)参与构建区域性产学研平台，整合高校、企业、政府资源；
c)参与设计行业级人工智能解决方案，或成功将科研/教学成果转化为真实生产项目并产生显著效益，推动技术与产业融合。
4.6 教学实施与创新能力
教学实施与创新能力要求见表6。
表6 教学实施与创新能力要求
层级 要求
初级 a)使用人工智能工具优化传统教学流程（如课堂行为分析、智能备课、作业批改）；
b)设计1个基于人工智能技术的教学任务或活动，提升课堂互动效率；
c)利用数据看板生成简要教学反馈报告，并用于改进教学设计。
中级 a)设计并实施1门混合式课程，整合线上线下资源，包含视频、互动测验、讨论区及实践任务；
b)基于学生学习数据动态调整教学内容与策略，实现数据驱动的教学优化；
c)开发1个融合人工智能技术的特色教学案例或配套实践项目，并在校内或区域内试点应用。
高级 满足以下任一项：
a)主持省级及以上人工智能赋能教学模式试点项目，形成可复制、可推广的模式框架；
b)开发具有行业影响力的新型教学模式（如自适应学习、跨模态教学、教育元宇宙场景等），并形成完整实施方案；
c)在市域产教联合体、虚拟教研室等跨区域协作平台中发挥引领作用；
d)指导学生获省级及以上职业技能竞赛奖项。
4.7 人工智能服务行业产业能力
人工智能服务行业产业能力要求见表7。
表7 人工智能服务行业产业能力要求
层级 要求
初级 a)运用调研方法收集行业对人工智能的初步需求；
b)参与小型人工智能应用部署与基础技术支持。
中级 a)结合真实案例设计面向行业的人工智能培训方案；
b)参与企业数智转型项目，提出人工智能优化建议并协助落地。
高级 满足以下任一项：
a)参与人工智能产教融合项目规划与资源协调；
b)参与人工智能技术或产业应用领域的行业标准（如数据接口、模型规范、安全要求等）制定，或组织技术交流活动；
c)为企业提供人工智能技术服务，解决关键技术问题。
5 评价与改进
5.1 评价原则
人工智能双师的评价应遵循客观、公正、可验证、可追溯的原则，聚焦能力达成度与发展潜力，支持教师持续成长。
5.2 评价内容
评价内容涵盖第4章所列七个能力维度，具体指标及证明材料要求见附录A。评价应特别关注申请人所授课程的教学实践成效、学生学习成果的改进情况，以及来自合作企业与行业的正面反馈。这些内容是衡量双师能力的核心依据，应重点考察。
5.3 评价流程
评价流程包括材料提交与资格审查、材料评价、现场评价、综合评审与等级确定、结果公示与证书颁发，具体实施要求见附录B。
5.4 监督机制
5.4.1 评价过程应公开透明，设立独立监督小组；
5.4.2 提供实名申诉渠道，保障申请人合法权益；
5.4.3 评审专家实行回避制度，确保公平公正。
5.5 持续改进与资格维护
5.5.1 人工智能双师资格有效期为3年；
5.5.2 有效期届满前，按以下规则申请续期或晋级。
5.5.2.1 初级资格续期，需满足以下任一条件：
a)参与校级及以上人工智能相关教研或产教融合项目1项；
b)完成40学时继续教育（技术类与教学类各不少于20学时）；
c)指导学生在校级及以上竞赛或创新活动中获奖。
5.5.2.2 中级资格续期，需满足以下任一条件：
a)参与省级及以上人工智能教育/产教融合项目1项；
b)指导学生在省级及以上职业技能竞赛中获奖；
c)主持或作为核心成员完成具有显著效益的校企合作项目、企业技术服务或社会培训。
5.5.2.3 高级资格续期，需满足以下任一条件：
a)主持省级或参与国家级人工智能教育/产教融合项目1项；
b)发表高水平学术论文（如EI/SCI/核心期刊）1篇,或出版专著/教材1部；
c)获得省级及以上教学成果奖、科技进步奖等奖励；
d)在区域或行业内形成示范性引领作用（如培养骨干教师、推广教学模式等）
5.5.3 晋级申请
持证人在有效期内达到更高等级的能力要求，可在续期时同步申请晋级，评审程序同初次认定。
未通过复查者给予6个月整改期，整改后仍不合格的，撤销其资格。
起草人：叶良、金莹、陈仲珊、邢晓双、鲜学丰、崔华、王仁忠、李继刚、吴卿、张晓艳、刘正涛、马成荣、张洁、潘旭海、孙刚、杨永年、乔启成、陈正宇、杜兰、刁爱军、力志、陈林琳、孙延建、康春丽、余伟、王立平、王建华、龚诚