标准号：T/DSIA 0613-2026
标准名称：数据企业评估规范
团体名称：大连软件行业协会
发布日期：2026-05-29
实施日期：2026-06-28
主要内容：1、科学性原则本标准的编制以数据要素市场发展的客观规律为基础，充分借鉴国内外数据资产评估、企业价值评估及数据治理等领域的研究成果和实践经验，采用定性与定量相结合的评估方法，确保评估指标体系的设置科学合理、评估方法逻辑严谨、评估结论客观可信，能够真实反映数据企业的核心能力与发展水平。2、实用性与可操作性原则本标准在指标选取和评估方法设计上，充分考虑实际应用场景和操作便利性，避免设置过于复杂或难以获取的指标。评估指标尽量采用可量化、可采集、可验证的数据来源，评估流程清晰明确、步骤简明，便于评估机构和数据企业在实际工作中参照执行，降低评估实施的门槛和成本。3、规范性原则本标准的编制严格遵守《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《数据二十条》等法律法规及相关政策文件的要求，在术语定义、评估范围、评估程序等方面与现行国家标准、行业标准及团体标准保持协调一致，确保标准内容合法合规、表述规范统一。4、先进性与前瞻性原则本标准充分考虑数据要素市场快速发展的特点，在评估指标和评估维度的设计上，既立足当前数据企业发展的实际状况，又适度前瞻，将数据资源管理能力、数据产品化能力、数据流通交易能力、数据安全保障能力等新兴要素纳入评估体系，引导数据企业向高质量方向发展。5、公正性与客观性原则本标准在评估指标权重设定、评估等级划分等方面，力求做到标准统一、尺度一致，减少主观因素对评估结果的干扰。评估过程强调数据驱动和事实依据，确保对不同类型、不同规模、不同发展阶段的数据企业均能做出公平、公正、客观的评价。6、协调性与兼容性原则本标准注重与现有数据管理相关标准（如GB/T 36073《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM、GB/T 43697《数据安全技术 数据分类分级规则》等）的衔接与协调，避免指标交叉重复和评估结果矛盾。同时，预留与未来国家标准、行业标准对接的接口，确保标准体系的兼容与统一。7、开放性与动态调整原则鉴于数据产业尚处于快速发展期，新业态、新模式不断涌现，本标准在框架设计上保持一定的开放性和弹性，评估指标体系和评估方法可根据产业发展实际情况进行动态修订和完善，以适应数据企业评估工作的持续发展需要。
起草人：-